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DEL e USP pesquisam o reconhecimento automático das ações humanas

Publicado: Sexta, 05 de Abril de 2019, 10h55 | Última atualização em Sexta, 17 de Maio de 2019, 10h31

O estudo foi desenvolvido no âmbito da Internet das Coisas (Internet of Video Things – IoVT) e Inteligência Artificial.

Os professores Ricardo Pires e Miguel Angelo de Sousa da Diretoria de Elétrica (DEL) juntamente com professores da Faculdade de Engenharia da USP realizaram testes de reconhecimento automático das ações humanas a partir de imagens captadas por câmeras de vídeo. O sistema analizado utiliza dois tipos de algoritmos (Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Genéticos) e foi testado em 2340 cenas contendo movimentos como: olhar relógio, cruzar os braços, coçar a cabeça, sentar, levantar, socar, chutar e apontar. O estudo foi publicado por uma revista científica internacional sob o título "Human Actions Recognition in Video Scenes from Multiple Camera Viewpoint".

Reconhecimento das ações humanas

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